二维码解码器是一款功能强大的在线工具，可以快速解析和识别二维码内容。支持多种输入方式，包括直接粘贴图片、上传本地文件、输入图片网络链接、Data URL 和 SVG 代码。工具会显示完整的解码数据和详细的技术信息，帮助您全面了解二维码的内容和结构。
A: 可能的原因包括：1) 图片质量过低或模糊；2) 二维码被遮挡或损坏严重；3) 图片中的二维码太小；4) 图片对比度不足。建议使用清晰、对比度高的图片，并确保二维码完整可见。
A: 工具支持常见的图片格式，包括 PNG、JPEG、WebP、GIF 和 SVG。建议使用 PNG 格式以获得最佳识别效果。
A: 不会。所有的二维码解析处理都在您的浏览器本地完成，不会上传到任何服务器，完全保护您的数据隐私。
A: Data URL 是一种将图片数据直接编码在 URL 中的方式，格式为 data:image/png;base64,... 这种方式可以在不需要单独图片文件的情况下在网页中显示图片。
A: 可以。工具使用 jsQR 库进行解析，该库支持解析带有 Logo 或一定程度损坏的二维码，前提是二维码使用了足够的容错级别（通常是 Q 或 H 级）。
在解析二维码之前，需要对输入图像进行预处理，包括格式转换、尺寸调整和像素数据提取。不同的输入源（文件、URL、Data URL、SVG）需要不同的处理方式。特别是 SVG 需要先渲染到 Canvas 才能提取像素数据。
二维码识别的关键步骤是将图像转换为黑白二值图像。jsQR 库使用自适应阈值算法，能够处理不同光照条件和对比度的图片。但在极端情况下（如严重过曝或欠曝的图片），识别率会显著下降。
二维码的三个角上有特殊的定位标记（Position Detection Patterns）。检测算法需要在图像中准确找到这三个标记，并根据它们的位置和大小确定二维码的位置、方向和尺寸。这是整个识别流程的基础。
jsQR 使用 Reed-Solomon 纠错算法来恢复部分损坏或遮挡的数据。根据二维码的容错级别，可以恢复 7%-30% 的损坏数据。这使得即使二维码部分被遮挡（如添加了 Logo），仍然可以成功解析。
从网络链接加载图片时，需要处理跨域问题。如果图片服务器没有设置正确的 CORS 头，Canvas 会被污染（tainted），导致无法读取像素数据。解决方案是使用代理或要求图片服务器支持 CORS。
一个纯 JavaScript 实现的二维码解析库，可以在浏览器中运行，无需服务器端处理。它通过分析图片的像素数据来识别和解码二维码，支持各种容错级别和编码模式。
HTML5 提供的图形绘制 API，可以在网页中动态生成和操作图像。在二维码解析中，Canvas 用于将各种格式的图片转换为像素数据数组，供 jsQR 库分析。
Canvas API 中表示像素数据的对象，包含图像的宽度、高度和 RGBA 格式的像素数据数组。jsQR 需要这种格式的数据来进行二维码识别。
二维码中存储的原始字节数据，在解码之前的形式。根据编码模式的不同，这些二进制数据会被解释为数字、文本、字节串等不同类型的内容。
二维码使用掩码模式来分散数据模块，避免出现大片单一颜色的区域，提高识别可靠性。QR 规范定义了 8 种掩码模式，生成器会选择最优的模式。